GPU 使用指南

GPU 算力平台怎么选

选择 GPU 算力平台,首先看任务需要多少显存,其次确认公开售价、计费起止时间、镜像、区域和数据释放规则。型号越新或卡数越多不一定越适合,能满足任务且成本可控才是合理选择。

更新于 2026-07-24 · 内容仅说明平台公开服务,不包含内部资源信息

先确定显存,而不是先追求型号

推理、微调和训练对显存要求不同。应先估算模型权重、上下文、批量大小和训练状态占用,再筛选可用型号。显存不足会导致任务无法运行;显存明显过剩则可能增加不必要的费用。

核对计费规则与价格口径

比较平台时要区分按分钟、按小时和预付费,也要确认系统盘、数据盘是否单独收费。起源算力以创建实例时控制台确认的前台售价和实际计费时长结算,公开页面只提供实时查询入口。

确认连接、镜像与数据规则

创建前应准备 SSH 公钥,选择适合框架和 CUDA 版本的镜像。临时计算实例释放后数据通常不会保留,应在释放前完成结果下载或备份。

常见问题

个人用户可以使用 GPU 算力平台吗?

可以。完成注册、平台要求的认证和 SSH 公钥配置后,可按实时库存选择实例。

GPU 算力平台是按小时收费吗?

不同平台规则不同。起源算力按控制台展示的计费单价和实际计费时长结算,账单中可查看对应记录。

如何判断需要多少显存?

应结合模型参数量、精度、上下文长度、批量大小以及是否训练来估算,建议为运行峰值保留一定余量。

型号、库存、区域与价格会动态变化,请以控制台创建实例时展示并确认的信息为准。实例释放后数据不保留,请提前完成必要备份。