NVIDIA B300 Blackwell Ultra GPU 云服务器

B300 GPU 规格参数

参数	规格
架构	NVIDIA Blackwell Ultra
GPU 显存	288GB HBM3e
显存带宽	预计 12 TB/s+
FP4 算力	20 PFLOPS（预估）
FP8 算力	10 PFLOPS（预估）
FP16 算力	5 PFLOPS（预估）
互联技术	NVLink 6.0
TDP	1000W

B300 vs B200：升级对比

对比项	B200 SXM6	B300 SXM6
架构	Blackwell	Blackwell Ultra
显存容量	180GB HBM3e	288GB HBM3e（+60%）
显存带宽	8 TB/s	12 TB/s（+50%）
FP8 算力	4.5 PFLOPS	~10 PFLOPS
NVLink	5.0 (1.8 TB/s)	6.0
单卡可加载模型	Llama 3 70B	Llama 4 或万亿参数级
状态	✅ 可租用	🔜 即将上线

NVIDIA Blackwell Ultra：下一代 AI 算力里程碑

2026 年，NVIDIA 正式推出 Blackwell Ultra 架构——Blackwell 的增强迭代版本。作为 NVIDIA 迄今为止最强大的 GPU 架构，B300 在 AI 训练和推理性能上实现了代际飞跃。

288GB HBM3e：开启万亿参数时代

B300 配备了高达 288GB 的 HBM3e 显存，是 B200（180GB）的 1.6 倍。这意味着大语言模型（LLM）可以在单张 GPU 上直接加载更大规模的模型，显著降低分布式推理的复杂性和延迟。对于 Llama 4 等即将发布的万亿参数级别模型，B300 将是理想的单卡推理平台。

Blackwell Ultra 架构升级

Blackwell Ultra 在 Blackwell 基础上进一步优化了 Tensor Core 和 Transformer Engine，FP8 算力预计达到 10 PFLOPS 级别。配合第五代 NVLink 互联技术，多卡训练的效率得到进一步提升。对于 AI 训练集群来说，B300 意味着更短的训练时间和更低的总体拥有成本。

适合哪些场景？

• 万亿参数大模型训练： 单卡即可容纳更大模型，减少模型并行带来的通信开销
• 大规模 AI 推理： 288GB 显存支持高并发、大批次推理任务
• 科学计算与仿真： FP64 高精度计算能力提升，适合分子动力学、气候模拟等 HPC 场景
• 多模态 AI： 同时处理视频、图像、文本的海量数据训练

起源算力：全球首批部署

作为专注于 NVIDIA GPU 云服务的高性能计算平台，起源算力将在 B300 正式上市后第一时间完成部署。我们将支持新加坡、日本、美国等多个区域的 B300 实例，延续按需计费、分钟级部署的服务模式，让用户以最灵活的方式体验 Blackwell Ultra 的强大算力。